Investigadores del INTEC anuncian avances en proyecto contra el Alzheimer: ya identificaron 11 hipótesis de estudio

Panorama Ciencia. Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), junto a científicos internacionales, avanza en un proyecto de investigación que busca aportar nuevos conocimientos sobre el desarrollo del Alzheimer, una enfermedad que afecta a millones de personas en el mundo y cuyo estudio podría acelerarse mediante el uso de inteligencia artificial.

Durante un encuentro para presentar los avances del proyecto, el rector del INTEC, Arturo del Villar, destacó la importancia de la investigación y aseguró que los resultados obtenidos hasta el momento superan las expectativas iniciales.

“Esto es una investigación muy importante, llegado donde nadie ha llegado”, expresó el rector al referirse al trabajo que desarrolla la institución junto a la empresa estadounidense AI Robotics y un grupo de investigadores internacionales.

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Del Villar resaltó que la inteligencia artificial está permitiendo avanzar con mayor rapidez en la búsqueda de nuevas líneas de investigación sobre la enfermedad.

“Vamos más rápido de lo que pensábamos y al final esto sería un logro monumental, no solamente para la humanidad, sino también para el país y la universidad, de que aquí sí se pueden hacer cosas”, afirmó.

Once hipótesis en proceso de validación

El CEO de AI Robotics, Juan Carlos Gilbes, informó que, a cinco meses de iniciado el proyecto, el equipo ya cuenta con 11 hipótesis que deberán ser validadas como parte del proceso científico.

Aclaró que todavía no se trata de soluciones definitivas, sino de avances dentro de una etapa temprana de investigación.

“Todavía no son soluciones, estamos todavía en una etapa temprana del proceso de investigación, pero es un tremendo comienzo”, explicó.

Gilbes indicó que la meta del proyecto es que para octubre puedan contar con hipótesis de mayor peso que ayuden a delinear posibles aportes en la comprensión del desarrollo del Alzheimer.

Explicó que el trabajo se apoya en modelos propios de inteligencia artificial que permiten analizar la enfermedad con una velocidad mayor a los procesos tradicionales.

“La inteligencia artificial nos permite tener un desarrollo exponencial de lo que es el proceso de investigación”, sostuvo.

Buscan candidatos para fase preclínica en 2027

El equipo investigador tiene como objetivo que, para finales de 2027, algunos candidatos puedan avanzar hacia la etapa preclínica de investigación.

Gilbes destacó que alcanzar ese punto representaría un avance significativo, debido a que los procesos de investigación médica suelen extenderse durante años e incluso décadas.

“Normalmente un proyecto de investigación médica lleva años y en algunos casos más de una década”, señaló.

Recordó que el Alzheimer ha sido estudiado de manera sistemática desde la década de los 90 y que la inteligencia artificial representa una herramienta que puede contribuir a reducir los tiempos de análisis y desarrollo.

Una enfermedad que afecta a millones

Durante el encuentro, el neurólogo e investigador argentino Ricardo Allegri, quien liderará el componente clínico del proyecto, explicó la magnitud del desafío que representa el Alzheimer a nivel mundial.

Allegri señaló que actualmente existen alrededor de 55 millones de personas diagnosticadas con la enfermedad en el mundo y destacó que la incidencia aumenta significativamente con la edad.

Según sus datos, una de cada 10 personas alrededor de los 40 años puede presentar Alzheimer, mientras que al llegar a los 80 años la proporción aumenta a cuatro de cada diez personas.

El especialista cuenta con más de dos décadas de experiencia en investigación de enfermedades cognitivas y demencias, y asumirá el liderazgo del equipo clínico del proyecto desarrollado junto al INTEC y AI Robotics.

La institución informó que durante esta semana se reunió por primera vez el grupo de investigadores internacionales con el equipo científico del INTEC para evaluar los avances alcanzados.

Con esta iniciativa, los investigadores buscan desarrollar nuevas herramientas que permitan comprender mejor el Alzheimer y abrir caminos hacia futuros tratamientos, apoyándose en el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la investigación médica.